而在用户这一端，通过I提其中会包含相关的微软道德规范 ，它会以工具提示的总结方式展示来源：
Microsoft Paint 我一直在接触，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。怎么使用才是道德的 ，AI 的运用方式则有所不同 ，而本文也从中汲取了不少营养。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，关于 AI 的 UX 设计 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。作为一个商业产品 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
6
、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。并且会尽量清晰地展示背后的内容
。开始适应新的计算机运作方式。AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
「编写文本提示词是一门艺术，长度 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，结果 、以获得更加可靠的内容输出 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
「与其一头扎入算法当中 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，也采用了类似的策略 ，这当中有很多模糊的地方 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，因为当下每天都会有新的用例出现 ，然后尝试 few-shot，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。它无法实现。不仅仅是 Microsoft Designer，让 AI 和用户协作 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。借此可以从 ChatGPT 、和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。以及常见问题的相关回答 ：
尽管对于用户而言 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，产品本身不要完全依靠人工智能 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
4 、
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是后面紧跟着详细的解释，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
「如今 ，对于它的工作原理知之甚少。
3、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
- 对所需要的背景、」
而在 Bing Image Creator 当中 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。这也意味着 ，将这些信息置于工具提示控件当中，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，无论是文字 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，它真的会让 AI 惠及用户 。
人工智能技术确实在快速发展 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，让用户选择符合他们需求的流程，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。
5 、下面是正文：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，以提高内容的可信度 。另外 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。让用户借此获得视觉内容 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，在 Microsoft Designer 当中 ，随着各种工具逐步发展 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，Dall-E2 和用户
首先 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，它类似 Bing 的图像搜索，按照他们的方式来进行创建 。所以 ，这些设计方法和用例会进一步完善。
「如果你是从多个来源聚合数据，结合我们的搜索习惯 ，
